Summary: O vinho é uma mistura complexa resultante da fermentação alcoólica do suco de uva. Os principais componentes que compõem o vinho são água, etanol, glicerol, ácidos orgânicos, e muitos outros compostos orgânicos e inorgânicos. A composição do vinho, bem como as concentrações de seus componentes, atribui ao vinho uma grande variedade de características organolépticas, como cor, odor e sabor, que contribuem para a qualidade da bebida. Estas características dependerão de diversos fatores como região, clima, solo, tipo de uva, bem como a idade do vinho, dentre outros fatores. Assim, o desenvolvimento de métodos precisos para a análise do perfil químico do vinho é de suma importância para avaliar a sua qualidade. Ao longo dos últimos anos, a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem sido empregada na caracterização e no controle de qualidade de diversos produtos alimentícios, como óleos vegetais, sucos de frutas, mel, vinho, entre outros. Para o caso do vinho, o estudo da diferenciação de acordo com a origem geográfica, variedade da uva e a idade é essencial para avaliação da autenticidade e no estudo de possíveis adulterações. O uso quimiometria no processamento de dados espectroscópicos tem sido uma poderosa ferramenta que facilita o tratamento de dados multivariados, como os dados de RMN, para extração de informações latentes e classificação de amostras. Desse modo, o objetivo deste trabalho é o uso da RMN acoplada à análise multivariada de dados no estudo do perfil químico de vinhos produzidos na América do Sul para uma possível diferenciação de acordo com a origem geográfica, variedade da uva e idade do vinho, além da quantificação de metabólitos presentes no vinho

Starting date: 01/03/2016
Deadline (months): 24

Participants:

Role	Name
Coordinator *	VALDEMAR LACERDA JUNIOR
Researcher *	PAULO ROBERTO FILGUEIRAS
Student Master *	CHRISTIANE FEIJÓ DE CASTRO PORTO