Research in Chemometrics Education (RCE)

Summary: O projeto de pesquisa propõe a implementação de um ecossistema pedagógico disruptivo no ensino de Quimiometria, articulando inovação tecnológica ao desenvolvimento de métodos analíticos sob a égide da Atividade Experimental Problematizada (AEP). O cenário atual da disciplina é marcado pelo fenômeno da “caixa-preta”, no qual a transposição didática privilegia o uso instrumental de softwares em detrimento da compreensão dos pressupostos estatísticos e geométricos. Para romper essa linearidade, o projeto estrutura-se em pilares voltados à produção de significados psicológicos e à literacia de dados. Inicialmente, o Diagnóstico Epistemológico mapeará as dificuldades na transição do raciocínio univariado para o multivariado, tratando obstáculos cognitivos como crises paradigmáticas kuhnianas. Paralelamente, o desenvolvimento de ecossistemas digitais de código aberto (R/Shiny, GNU Octave, Python e RedGim) democratizará o acesso a ferramentas que permitem a manipulação dinâmica de variáveis, explicitando a “anatomia” dos algoritmos de PCA e PLS. O software RedGim, desenvolvido pelo grupo de pesquisa em Quimiometria da UFES em parceria com pesquisadores da UFRN, é empregado como alternativa às técnicas clássicas de análise espectrofotométrica, tanto em pesquisas de pós-graduação quanto como recurso técnico-didático no ensino superior e na educação básica. A Sinergia Experimental de Bancada assegurará que os dados utilizados provenham de protocolos de baixo custo, como espectroscopia via smartphone, conectando o fenômeno químico à resposta matemática. O núcleo metodológico reside na aplicação da AEP, organizada em cinco momentos dialéticos: Discussão Prévia, Organização/Desenvolvimento, Retorno ao Grupo, Socialização e Sistematização. Fundamentado na Teoria da Aprendizagem Significativa, esse percurso posiciona o estudante como protagonista técnico. A validação ocorrerá por triangulação metodológica, combinando o ganho de Hake para métricas quantitativas e a Teoria Fundamentada em Dados (TFD) para análise qualitativa das evoluções conceituais. A equipe é liderada pelos professores Paulo Rogério Garcez de Moura e Paulo Roberto Filgueiras (PPGQ/UFES), com colaboração de pesquisadores do IFES e UNIPAMPA, além de doutorandos, mestrandos e estudantes de iniciação científica. Espera-se consolidar uma cultura educacional replicável, capaz de formar pesquisadores aptos a liderar a inovação tecnológica com autonomia crítica e rigor científico ao longo dos 96 meses previstos.

Starting date: 28/12/2025
Deadline (months): 96

Participants:

Role	Name
Coordinator *	PAULO ROGERIO GARCEZ DE MOURA
Student Doctorate *	BRUNA MARINE DAMM
Student Doctorate *	NATHÁLIA LUIZA PASSAMANI WYATT
Vice coordinator *	PAULO ROBERTO FILGUEIRAS