Summary: Devido a grandes variações nas propriedades físicas e químicas dos diferentes petróleos brutos, seu comportamento e destino podem variar demasiadamente em situações emergenciais de derramamento no mar. Experiências passadas e outros incidentes moldam a base de conhecimento e o subsequente delineamento das estratégias operacionais a serem usadas no futuro (DALING; STRØM, 1999; SØRHEIM et al., 2022).

Uma única mancha de petróleo pode causar impactos com consequências imediatas e persistentes, por vezes irreversíveis, além de apresentar o potencial de afetar grandes extensões em áreas próximas ao local diretamente impactado e também em regiões distantes, resultando em desequilíbrio ambiental de ecossistemas marinhos e terrestres. Por esse motivo, obter um conhecimento abrangente sobre o comportamento esperado do óleo derramado na superfície oceânica é de grande importância (SINGH et al., 2020; SØRHEIM et al., 2022).

A precisão da modelagem de derramamento de óleo no mar está diretamente relacionada com a abrangência e qualidade dos dados de entrada. Uma matriz de entrada completa deve ser constituída por variáveis sobre a caracterização dos petróleos originais e intemperizados com associação de informações referentes à região em que ocorre a atividade offshore, incluindo a inserção de outros dados ambientais oriundos do sensoriamento remoto (DALING; STRØM, 1999).

NOBRE et al. (2022), por exemplo, exploraram dados de sensoriamento remoto e modelagem numérica oceânica, juntamente com a química de dispersão de óleo na água do mar, para investigar a possível origem e caminho de um derramamento de óleo ocorrido durante o último trimestre de 2019 em praias, manguezais e estuários do Nordeste do Brasil. As simulações de modelagem de dispersão de óleo revelaram uma possível região e momento do derramamento de óleo, indicando também a probabilidade de ser espalhado em direção à costa sob a superfície do oceano.

Portanto, as simulações numéricas são capazes de descrever o destino do óleo, a probabilidade de chegada a determinado ponto, além de possibilitar a quantificação do volume derramado que poderá atingir áreas específicas. A simulação numérica está condicionada ao uso de dados meteoceanográficos representativos da dinâmica local, além das informações sobre o tipo e a composição do petróleo. Para aumentar a sensibilidade das respostas preditivas, é conveniente estruturar uma base informacional com dados empíricos obtidos pela avaliação das propriedades físico-químicas e composicionais dos petróleos frescos e intemperizados e da eficiência de dispersantes químicos na dispersão de partículas de óleo na água. É possível expandir a matriz de entrada com resultados obtidos em ensaios de bancada e mesoescala e a partir da aplicação de cálculos de correlação e extrapolação para descrever as alterações das propriedades nos óleos intemperizados, considerando algumas variáveis ambientais (FINGAS et al., 2003; SINGH et al., 2020; SØRHEIM et al., 2022).

A construção de um banco de dados completo demanda tempo para execução das análises e volume de amostras, infraestrutura implementada e corpo técnico capacitado, portanto sabe-se que quanto maior o conjunto de dados de entrada, maior será o grau de investimento necessário para a sua estruturação. Em contraposição, é possível alcançar novos conhecimentos pelo desenvolvimento de estudos comparativos com base nas respostas preditivas da simulação numérica usando o software OSCAR/OWM para um conjunto de petróleos representativos da produção offshore nacional. A avaliação crítica dos resultados da modelagem numérica tem o potencial de indicar quais são as propriedades que determinam a modificação no comportamento do óleo derramado, considerando os principais processos intempéricos do local impactado, e também quais são os aspectos ambientais que mais influenciam a trajetória de uma mancha no mar.

Produzir resultados quanto ao efeito e desempenho de dispersantes e estabelecer relações com as características equivalentes ao petróleo da produção offshore brasileira é um dos principais objetivos deste projeto. Além disto, com os resultados esperados pretende-se consolidar um grupo de pesquisa especializado na área de modelagem de derramamento de petróleos, envolvendo profissionais da UFES e do CENPES. Os resultados dos investimentos dedicados à capacitação dos membros integrantes deste projeto e ao fortalecimento e manutenção da infraestrutura já instalada deverão contribuir para o desenvolvimento científico e tecnológico do setor e do país, no sentido de produzir vantagens econômicas e benefícios socioambientais.

Referências
DALING, PS; STRØM, T. Weathering of Oils at Sea: Model/Field Data Comparisons. Spill Science & Technology Bulletin, 5, 63-74, 1999.

FINGAS, MF; WANG, Z; FIELDHOUSE, B; SMITH, P. Chemical Characteristics of an Oil and the Relationship to Dispersant Effectiveness. Report EE, (ed.) 173. Environment Canada, Ottawa, Ontario. The Division, 2003.

NOBRE, P; LEMOS, AT; GIAROLLA, E; CAMAYO, R; NAMIKAWA, L; KAMPEL, M; RUDORFF, N; BEZERRA, DX; LORENZZETTI, J; GOMES, J; DA SILVA JR, MB; LAGE, CPM; PAES, RL; BEISL, C; LOBÃO, MM; BIGNELLI, PA; DE MOURA, N; GALVÃO, WS; POLITO, PS. The 2019 northeast Brazil oil spill: scenarios. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94 (Suppl. 2), 1-23, 2022.

SINGH, H; BHARDWAJ, N; ARYA, SK; KHATRI, M. Environmental impacts of oil spills and their remediation by magnetic nanomaterials. Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management, 14, 2020.

SØRHEIM, KR; BAKKEN, OM; PETTERSEN, TA. Dugong - Weathering properties and behaviour at sea. SINTEF Ocean AS. 1-81, 2022.

Starting date: 01/09/2023
Deadline (months): 40

Participants:

Role	Name
Coordinator *	SANDRA APARECIDA DUARTE FERREIRA
Researcher *	ÁLVARO CUNHA NETO
Researcher *	RENATO DAVID GHISOLFI
Researcher *	CLEOCIR JOSÉ DALMASCHIO
Vice coordinator *	EUSTAQUIO VINICIUS RIBEIRO DE CASTRO